forked from plotly/plotly_matlab
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
Expand file tree
/
Copy pathdemo_ubjson_basic.m
More file actions
executable file
·161 lines (122 loc) · 5.71 KB
/
demo_ubjson_basic.m
File metadata and controls
executable file
·161 lines (122 loc) · 5.71 KB
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% Demonstration of Basic Utilities of JSONlab
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
rngstate = rand ('state');
randseed=hex2dec('623F9A9E');
clear data2json json2data
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a simple scalar value \n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=pi
saveubjson('',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a complex number\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
clear i;
data2json=1+2*i
saveubjson('',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a complex matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=magic(6);
data2json=data2json(:,1:3)+data2json(:,4:6)*i
saveubjson('',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% MATLAB special constants\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=[NaN Inf -Inf]
saveubjson('specials',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a real sparse matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=sprand(10,10,0.1)
saveubjson('sparse',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a complex sparse matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=data2json-data2json*i
saveubjson('complex_sparse',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% an all-zero sparse matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=sparse(2,3);
saveubjson('all_zero_sparse',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% an empty sparse matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=sparse([]);
saveubjson('empty_sparse',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% an empty 0-by-0 real matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=[];
saveubjson('empty_0by0_real',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% an empty 0-by-3 real matrix\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=zeros(0,3);
saveubjson('empty_0by3_real',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a sparse real column vector\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=sparse([0,3,0,1,4]');
saveubjson('sparse_column_vector',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a sparse complex column vector\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=data2json-1i*data2json;
saveubjson('complex_sparse_column_vector',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a sparse real row vector\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=sparse([0,3,0,1,4]);
saveubjson('sparse_row_vector',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a sparse complex row vector\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=data2json-1i*data2json;
saveubjson('complex_sparse_row_vector',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a structure\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=struct('name','Think Different','year',1997,'magic',magic(3),...
'misfits',[Inf,NaN],'embedded',struct('left',true,'right',false))
saveubjson('astruct',data2json,struct('ParseLogical',1))
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a structure array\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=struct('name','Nexus Prime','rank',9);
data2json(2)=struct('name','Sentinel Prime','rank',9);
data2json(3)=struct('name','Optimus Prime','rank',9);
saveubjson('Supreme Commander',data2json)
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% a cell array\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
data2json=cell(3,1);
data2json{1}=struct('buzz',1.1,'rex',1.2,'bo',1.3,'hamm',2.0,'slink',2.1,'potato',2.2,...
'woody',3.0,'sarge',3.1,'etch',4.0,'lenny',5.0,'squeeze',6.0,'wheezy',7.0);
data2json{2}=struct('Ubuntu',['Kubuntu';'Xubuntu';'Lubuntu']);
data2json{3}=[10.04,10.10,11.04,11.10]
saveubjson('debian',data2json,struct('FloatFormat','%.2f'))
json2data=loadubjson(ans)
fprintf(1,'\n%%=================================================\n')
fprintf(1,'%% invalid field-name handling\n')
fprintf(1,'%%=================================================\n\n')
json2data=loadubjson(saveubjson('',loadjson('{"ValidName":1, "_InvalidName":2, ":Field:":3, "项目":"绝密"}')))
rand ('state',rngstate);