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README.md

CVAuto

👁 零代码 CV AI 自动化测试平台 🚀
零代码、自动化测试 CV 计算机视觉 AI 人工智能图像识别算法

English 快速上手 视频教程 在线体验 AI 问答


不用提前标注画框及标签等作为 Ground Truth 这种工作量巨大的人工手动繁琐操作,
只需上传测试图片,通过 HTTP API 调用算法模型得到推理后返回的 JSON 响应结果,
然后自动在图上绘制 label 标签、box 画框、line 连线、point 关键点、polygon 多边形等,
自动断言画框是否正确,可点击边框来调整对错(√ 和 X),一键上传可作为基准的断言结果,
自动统计正确数、误报数、漏检数、召回率、精准率、F1 Score 等指标、自动对比前后效果。

支持算法

  • 目标检测:行人、车辆、异物、零部件 等
  • 物体分类:车型、快递、鲜花、动植物 等
  • 文本识别:书籍、网页、车牌、包装盒 等
  • 姿态估计:舞蹈、体操、人机交互游戏 等
  • 图像分割:抠图、路人消除、背景替换 等
  • 人脸识别:根据脸部特征识别出具体是谁
  • 旋转角度:对有直边的物体校正水平角度

本项目是基于 机器学习 HTTP 接口工具 APIAuto 定制,原理和使用可参考 APIAuto 的文档及视频。

演讲稿件

APIAuto-机器学习 HTTP 接口工具
QECon 大会-腾讯 Tommy-零代码开发和测试

视频教程

Bilibili:https://search.bilibili.com/all?keyword=APIAuto image


优酷:https://i.youku.com/i/UNTg1NzI1MjQ4MA== image

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APIAuto: 最先进的HTTP接口工具

百度、搜狗、抖音公网接口调用演示

因为这些接口不支持 CORS 跨域,所以需要开启托管服务代理。
可以复制 Chrome 等浏览器、Charles 等抓包工具的请求文本,
粘贴到 CVAuto 的 URL 输入框,会自动填充 URL, JSON, Header 等。
TommyLemon/APIAuto#16

百度

APIAuto_request_thirdparty_api_baidu

搜狗

APIAuto_request_sogou_api

抖音

APIAuto_request_douyin_api


还可以参考视频:APIAuto 测试请求第三方 HTTP API
https://www.bilibili.com/video/BV1JZ4y1d7c8 image


快速上手

本项目是纯静态 SPA 网页,下载源码解压后:
可以用浏览器打开 index.html,建议用 ChromeFirefox (Safari、Edge、IE 等可能有兼容问题),注意此方法不显示 svg 图标。
也可以用 IntelliJ Webstorm, IntelliJ IDEA, Eclipse 等 IDE 来打开。
也可以部署到服务器并用 NginxNode 反向代理,或者 把源码放到 SpringBoot 项目的 resources/static 目录
还可以直接访问官方网站 http://apijson.cn/apihttp://apijson.cn:8080

把左侧 URL 输入框内基地址改为你主机的地址(例如 http://localhost:8080 ),
然后在右上角 设置 下拉菜单内修改 数据库类型Database、数据库模式Schema。

右上角登录的默认管理员账号为 13000082001 密码为 123456,
右侧上方中间 3 个标签是默认的测试用户账号,点击登录/退出,左侧 - 删除,右侧 + 新增。

自动生成文档、自动管理测试用例 这两个功能 需要部署 APIJSON 后端,建议用 APIJSONBoot 系列之一 Demo,见
https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/APIJSON-Java-Server

建议使用已 内置 CVAutoAPIJSONBoot-MultiDataSource,可以避免以下常见问题 1, 3, 4


新增测试用例

可以使用以下几种方式:

1.从 Postman/Swagger/YApi/Rap 等其它接口工具/平台一键导入

点右上角登录 > 点右上角设置 > 导入第三方文档(平台 URL) > 如果默认设置不符你的需求,可以在弹窗内修改 > 点上传按钮

2.从浏览器 Network 接口信息界面或 Charles 等抓包工具复制后粘贴到 URL 输入框

https://github.com/TommyLemon/CVAuto#%E7%99%BE%E5%BA%A6%E6%90%9C%E7%8B%97%E6%8A%96%E9%9F%B3%E5%85%AC%E7%BD%91%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%B0%83%E7%94%A8%E6%BC%94%E7%A4%BA

3.调用 /delegate 代理接口来录制请求的方法、参数、Header、响应等信息

https://github.com/APIJSON/APIJSON-Demo/tree/master/APIJSON-Java-Server/APIJSONBoot-MultiDataSource#%E4%BB%A3%E7%90%86%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E5%8F%8A%E5%BD%95%E5%88%B6%E6%B5%81%E9%87%8F

4.打开分享链接来自动填充 URL、参数 JSON、请求头、图片参数配置、设置项 等

例如: http://apijson.cn/api/?send=true&type=JSON&url=http%3A%2F%2Fapijson.cn%3A8080%2Fget&json={%22[]%22:{%22Comment%22:{},%22User%22:{%22id@%22:%22%2FComment%2FuserId%22}}}

5.在界面手动填写 URL、参数 JSON、请求头 等再点击上传/分享按钮

可点击分享按钮生成分享链接,用浏览器打开即可自动填充。
退出登录后可设置 使用的请求类型,全部类型为 PARAM,JSON,FORM,DATA,GRPC


后台 Headless 无 UI 模式回归测试

Jenkins、蓝盾 等 CI/CD 等流水线不支持带 UI 测试,所以提供了这个模式,
通过调用 HTTP API 即可执行用例和查看进度,方便集成到 CI/CD 流水线。 image image

1.配置 Node 环境及 NPM 包管理工具

https://nodejs.org

2.安装相关依赖

https://koajs.com

nvm install 7
npm i koa

3.使用后台 HTTP 服务

先启动 HTTP 服务

cd js
node server.js

如果运行报错 missing package xxx,说明缺少相关依赖,参考步骤 2 来执行

npm i xxx

然后再启动 HTTP 服务。

启动成功后会有提示,点击链接或者复制到浏览器输入框打开即可。

如果托管服务是用 APIJSONBoot-MultiDataSource 部署的,
链接 host 后可以加上 /api,例如 http://localhost:3000/api/test/start,
通过这个接口来放宽前端执行时查询测试用例、参数配置等列表的条数,一次可批量执行更多用例。



常见问题

本网页工具基本每个按钮/输入框等 UI 组件都有注释或悬浮文档等形式的操作提示,
很多问题都不需要看文档/视频,可以直接通过把光标放上去等简单尝试来得到解答

1.无法访问接口

如果是 CVAuto 本身调用的后端接口,则一般是 Chrome 90+ 对 CORS 请求禁止携带 Cookie
或 Chrome 80-89 强制 same-site Cookie 的策略导致,打开以下链接查看解决方法
TommyLemon/APIAuto#9

如果是其它接口,则一般是以上原因或者被接口不支持 CORS 跨域,可以改为支持,
或者在 APIAuto 右上角设置开启托管服务器代理,通过后端代理访问接口,
注意默认是官网的托管服务器 http://apijson.cn:9090 ,仅支持公网,
如果是贵公司内网,请按以上 部署方法 文档来部署 APIJSON 后端到内网,并修改托管服务器地址。

2.没有生成文档

右上角设置项与数据库实际配置不一致 等
Tencent/APIJSON#85

3.托管服务器访问不了

不能代理接口、不能展示文档、不能对断言结果纠错 等
TommyLemon/APIAuto#12

4.apijson.cn 访问不了

托管服务地址改为 http://47.98.196.224:8080
TommyLemon/APIAuto#13

更多问题及解答
https://github.com/TommyLemon/APIAuto/issues


感谢开源

  • jsonon
  • editor.md
  • vue.js

技术交流

关于作者

https://github.com/TommyLemon
image

如果有什么问题或建议可以 提 issue,交流技术,分享经验。
如果你解决了某些 bug,或者新增了一些功能,欢迎 提 PR 贡献代码,感激不尽。

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持续更新

https://github.com/TommyLemon/CVAuto/commits

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https://github.com/TommyLemon/CVAuto